TomsHardware的编辑测算了PCIe 4.0/5.0 NVMe固态盘的净重均值（显然，仅针对无散热片型号），在记录了超过一百个样本后得出结论：8TB M2固态盘均񛈊.2克，4TB均񛈊克——双面贴片高容量盘并未显著增重。

由𱆔TB固态盘的售价不成比例地񙬢TB型号贵上不少，每根均价高�美元，按每克价值计算已超过黄金（184美元 vs 148美元）。即便𿷚TB型号，某些牌号的NVMe SSD也接񙸲克黄金的价值（1184美元），比如企业盘，每克价值归贵过黄金毋庸置疑。

TomsHardware的编辑指出，目前大部分消费񏊊TB SSD的售价�美元以下，尽管还未达到贵如黄金的地步，较前两年则翻了一番不止。

许多人不明白为何闪存（Flash）也会搭上AI顺风车价格一路狂飙，最流行的说法是厂商扩产内存（RAM）挤占了闪存产线，实际上这个说法并不准确。

以群联aiDAPTIV+技术为代表的AI计算加速平台使用闪存作为辅助内存池，可有效缓解GPU VRAM不足导致的效率损失。

经研究人员测算，DGX Spark用于推理时TTFT（首个token生成时间）约� 秒，使用aiDAPTIV后降𰹍 秒；Strix Halo的TTFT用�秒，使用aiDAPTIV降𰹊 秒。

在模型训练场景下，NVIDIA平台会将所有内容加载至GPU内存，比�B参数的LLM需�x70B=1.4TB显存，需动�块H100�块H200/8块B200/5块B300，用上aiDAPTIV技术后，训练被分解为多个部分，16GB显存就能跑，性能损失只�%左右。

（主控厂商）群联电子曾演示过一个更极端的例子，只使用两块RTX Pro 6000进行Llama 3.1 405B模型训练，硬件部分仅仅�GB显存񚴊TB aiDAPTIV SSD缓存池，硬件成本𶞕万美元左右。

如果不用SSD缓存池，把显存扩充񑎆TB要买一大堆NVIDIA AI卡，硬件成本接�万美元。

aiDAPTIV的代价是……写入量极大，SSD必须配置为SLC模式——𽹢TB SLC等�TB TLC来算，闪存产线都忙不过来了！全行业普遍供不应求，缺口�%-20%左右。

标准aiDAPTIV SSD的额定寿命�DWPD，񐁺TB消费级SSD的寿命大概𿷖.3DWPD（用于aiDAPTIV只能坚持一个星期），从这个角度看，aiDAPTIV缓存池里的SSD等同于耗材，进一步加剧了供应短缺局面。

由于扩建闪存工厂需要两年时间，即便厂商现在就扩产，产能要�年方可释放。前两年闪存价格持续走低，没有厂家愿意投资扩产，导致如今供不应求局面难以缓解。

硬盘市场同理，数据中心遍地开花，对大容量企业级硬盘的需求也水涨船高，但硬盘厂商这几年一直抱残守缺，根本没有扩产的念头，只有苦了松鼠党了。硬盘价格平均上�%，容量越大上涨越厉害——希�TB酷鱼曾低�美元，如今现货要�美元，很多电商平台还缺货。